Data Science в Бундеслиге: в каких клубах и как используют
Наш материал основан на информации, которую мы получили у футбольного специалиста из Германии. На большую статью данных не хватило, поэтому сделали небольшую заметку. Но все из первых рук!
В ходе разговора узнали о текущем положении Data Science в Бундеслиге и выяснили, сколько специалистов в этом направлении работают в немецких клубах.
В клубах Бундеслиги специалисты по Data Science – часть структуры клуба и не переходят с тренерским штабом из клуба в клуб. Зачастую они работают в команде дольше, чем многие тренеры.
Сама функция Data Science есть в каждой команде, но вот не везде на это выделенные сотрудники. Ниже общий срез.
Количество специалистов по Data Science в некоторых немецких клубах:
Давайте сначала про клубы, где аналитик одновременно выполняет несколько ролей.
Герта. В команде работает всего один специалист по Data Science, который вовлечен во все области применения данных: анализ игр, скаутинг, Sports Science. Он разрабатывает модели нейросети, которая помогает распознавать фазы игры и упрощать кодирование матчей для аналитика первой команды. С его работами по Data Science можно ознакомиться тут. На небольшие проекты клуб может привлекать студентов-магистрантов.
В Бохуме похожая ситуация – 1 аналитик, задействованный во многих сферах. Только он и помимо работы с данными занимается еще видеоанализом и помогает в подготовке теории.
Боруссия имеет наибольшее число сотрудников по Data Science – 3. Помимо этого, у них довольно сильно развита и видеоаналитика. Даже в молодежных составах проводятся полноценные предматчевые и послематчевые анализы команды, практикуют ведение live-анализа и выполняют работу над ошибками. О том, как работает отдел аналитики в Дортмунде, можно узнать из видео ниже:
Отдельно стоит отметить Баварию, где работает один Data Scientist. Почему всего один? У мюнхенцев хорошо выстроена работа с провайдерами данных. Они предоставляют клубу данные под определенные запросы и требования. Соответственно, потребность в большом количестве специалистов в их случае отпадает, нет большой работы с сырыми данными. Но вообще в аналитическом отделе Баварии работает около 20 сотрудников, в том числе и несколько проджект-менеджеров. Это прям как хороший отдел в классическом бизнесе.
Бонусом про сборную Германии
В сборной Германии также развит Data Science. Отдел работает не только самостоятельно, но и привлекает сторонних специалистов. Они занимаются разработкой пайплайнов с автоматической генерацией отчетов для сборных всех возрастов, по которым собираются данные — от женской U-16 до основной мужской команды.
Помимо специалистов по Data Science в клубах работают отдельные аналитики, которых мы не учитывали в подсчетах и специалисты по Sports Science, которые занимаются предсказанием и определением травм. Они также определяют оптимальные нагрузки на игроков и подбирают наиболее подходящие тренировочные упражнения, исходя из расписания игр.
Как уже можно понять из нашего материала, в каждой из команд Бундеслиги работают разные специалисты. В первую очередь это связано с оргстукрутой и бюджетами команд. Кто-то может себе позволить несколько человек только для работы с данными, у кого-то один аналитик на все.
Наш телеграм-канал школы футбольной аналитики
Аналитика в MLS: структура аналитических отделов клубов США и Канады
Футбольная аналитика в Казахстане: текущее положение, проблемы и перспективы
