Статистика и теннис

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

Появление этого блога задумывалось его автором довольно давно, но разные обстоятельства, так или иначе, препятствовали появлению первого поста. Время пришло. Символично, что мы начинаем в день потрясающего финала SW19 (еще одно название Уимблдона, продиктованное почтовым кодом района, в котором проходит турнир) между теми, кто олицетворяет теннис настоящего, Новак Джокович, и теннис будущего, Карлос Алькарас.

Как бы не закончился этот финал, мы еще не раз к нему вернемся, в качестве ли отдельной темы для анализа игры одного из участников, или в качестве кирпичика для построения модели, описывающей поведение игроков на травяных кортах Уимблдонского клуба.

Как вы уже могли догадаться из названия блога, этого конкретного поста и первых пары абзацев, здесь я буду писать о двух моих главных увлечениях - теннисе, которому была отдана значительная часть моего детства, и аналитике, которой я занимаюсь с юности и по сей день.

Почему я вообще решил сделать такой блог? Дело в том, что мой собственный опыт изучения статистики был похож на путь через тернии к звездам. На этом пути я смог по-настоящему оценить значимость объяснения сложных явлений простыми словами. Надеюсь, что здесь мне удастся «на пальцах» объяснить вещи, сокрытые под тонной весьма непростых формул и графиков в канонических учебниках по статистике. Быть может кто-то из вас, будущие читатели, даже всерьез увлечется статистическим анализом или столь модным в последнее время машинным обучением.

Итак, основой блога станут посты о различных методах статистического анализа и статистических инструментах как таковых, а в качестве примеров мы всегда будем использовать данные теннисных матчей. Помимо познавательных статей о статистике в блоге будет еще несколько сопутствующих рубрик, впрочем, не будем раскрывать все карты в начале игры. Время начинать: 1st game, 1st set, your serve.

Все картинки к постам созданы с помощью Shedevrum.ai